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对司机有好处。非常适合商务。

Azuga 团队在世界各地设有办事处,致力于为我们的客户提供他们跟踪和管理车队所需的一切。与每次需要添加几辆车时都需要新的严格合同的其他大发体育公司,以及没有 Azuga 提供的专门帮助的软件大发体育公司不同,Azuga 采用亲身实践的团队方法,并始终可以为我们的客户提供协助。

在评估 GPS Fleet Tracking 时,客户发现只有 Azuga 能为他们的企业和司机带来显着的、真正的好处。我们致力于确保我们的客户获得该解决方案可以带来的所有好处。无论是让他们的车队更安全、更高效,还是节省他们的业务资金,我们的团队都致力于帮助您取得成功。我们不只是卖掉它然后继续前进。自 2013 年以来,Azuga 客户一直依靠我们进行 GPS 车队跟踪和资产跟踪,因为我们不断创新以逐月提供更多价值。

并非所有车队跟踪解决方案都是相同的。

毫无疑问,车队管理软件是有益的;但是,如果它安装成本高、操作复杂并且被称为“老大哥”,那么它就失去了影响力——无论是在办公室还是在路上。我们告诉我们的客户坚持将他们的团队和他们的安全放在首位的解决方案。

Azuga 非常适合商务司机。

Azuga Fleet™ 利用 GPS、车辆诊断和驾驶员奖励的力量创建了一个车队跟踪系统,该系统不仅可以完成工作,而且可以让每个人的工作更轻松、更安全。每一英里、每一站、每一辆车和司机都会发出警报——每一个动作都会被跟踪、分析和报告,以提高司机在每个转弯处的安全性和效率。收集到的所有数据不仅用于经营业务和提供大发体育行业最佳驾驶员激励,而且还用于整个商业运输大发体育行业。

GPS 车队跟踪和远程信息处理的优势已得到充分证明。平均而言,在实施我们的 GPS 车队跟踪解决方案后,Azuga 客户的驾驶罚单减少了 57%,事故减少了 38%,车队磨损减少了 53%。

除了这一经过验证的投资回报率,车队还可以通过结合远程信息处理技术和数据专业知识在驾驶行为、油耗、事故风险等之间建立定量关系,从而更进一步。这种分析见解可以让车队所有者更好地了解潜在的节省、改善驾驶行为的激励措施,并最终优化车队性能。

商业汽车保险。

阿祖加的 保险大发体育公司使用保险远程信息处理数据来准确衡量其商用车辆投资组合中的风险并为其大发体育定价。我们通过使商业车队保险盈利来引领保险业。通过将实际驾驶行为转化为标准化评分,Azuga 为保险合作伙伴提供了为其客户提供盈利服务所需的信息。通过将事故的频率和严重程度降低多达 50%,Azuga 和我们的保险合作伙伴已经证明了 GPS 远程信息处理的价值,可以提高我们在北美超过 25,000 辆汽车的合作伙伴的综合比率。

放眼未来

虽然我们始终关注交通的未来,但我们目前的快速增长在很大程度上是由依靠 Azuga 满足其所有车队跟踪需求的客户推动的。

从 2019 年开始,支持视频的检测和预防技术将成为各种规模车队必备的安全工具。这项技术以前价格过高,许多车队企业无法承受,但下一代视频安全解决方案不仅所有车队都能负担得起,而且还将提供使基于人工智能的系统更加主流的途径。

我们看到来自“货运能力紧缩”的巨大挑战,这可以归因于司机短缺、高流失率和新法规。他们通常需要企业投入时间和资源来使车辆达到合规标准。该大发体育行业将不得不投资于具有成本效益的技术,将面向未来的安全功能与工具相结合,以便更容易识别和奖励实施安全驾驶行为的员工。

让大数据实时有用

今天的车队每天都会产生大量结构化和非结构化数据。能够分析这些数据可以区分创纪录的利润和亏损。未来,随着区块链、机器学习和其他移动集成的不断发展,车队更需要拥有能够利用实时车辆数据以及对过去车队性能进行详细分析和基准测试的技术。

这不仅仅是关于 Azuga AI 和机器学习,它实际上是关于安全、简化操作和降低 Azuga SaaS 解决方案的成本。 Azuga 被公认为与保险大发体育公司和政府实体合作以将远程信息处理数据投入工作的大发体育行业领导者。

政府实体

我们互联的未来就在这里,Azuga 正在与政府机构合作,利用远程信息处理数据来改进交通税、排放数据和通行费的收集方式。 Azuga 还帮助各州和市政当局了解交通模式和路面状况,以改进基础设施规划和维护。

阿祖加一号

除了支持数以万计的商用和消费车辆外,Azuga One 数据平台还是一个不断增长的数据库,拥有数十亿个数据点。通过我们的分布式云计算环境,我们为企业、工业、保险和政府客户带来先进的统计建模和预测分析,帮助大发体育产品设计、基础设施管理、风险评估和运营管理。

在 Azuga,我们一直在寻找学习和提供更好的解决方案以及帮助客户的方法。我们很乐意分享我们从客户那里收到的好的提示和信息,这样我们就可以帮助客户和合作伙伴充分利用使用 Azuga 的时间。立即联系我们,了解我们如何为您提供帮助。

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